Docente
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BELLIA GIORGIO CONCETTO
(programma)
Misura: Sensibilità di lettura e di misura - errori casuali e sistematici - propagazione degli errori - tipologia di variabili - concetti di popolazione (o universo) e di campione - pianificazione dei campionamenti. Rappresentazione dei dati: Tabelle - cifre significative - arrotondamenti - grafici - interpolazioni e estrapolazioni - scale lineari e logaritmiche. Indici di tendenza centrale e di variabilità: Media - mediana - moda - scarto - varianza - deviazione standard di una misura - deviazione standard della media - indici di mutabilità. Relazioni fra variabili: Correlazione - causazione e causalità - tabelle a doppia entrata - frequenze marginali - regressione lineare - metodo dei minimi quadrati - coefficiente di correlazione - correlazione e covarianza - regressione multipla - correlazioni non lineari. Probabilità e distribuzioni di probabilità: Concetto di evento - eventi indipendenti, correlati e condizionati - distribuzione binomiale, di Poisson, normale o di Gauss - parametri delle distribuzioni. Ipotesi statistiche: Ipotesi nulla e ipotesi alternativa - significatività - intervallo di confidenza - test d'ipotesi - errori di 1° e 2° specie - test parametrici e test non parametrici: t di Student, chi-quadro, ANOVA, test q di Tukey-Kramer, test dei segni di Wilcoxon, test di Wilcoxon-Mann-Whitney, test di Kruskal-Wallis. Analisi multivariata: Cenni di calcolo matriciale - elementi di: Analisi delle componenti principali, Analisi discriminante, Analisi degli agglomerati.
a) durante il corso saranno forniti appunti sintetici sugli argomenti sviluppati b) Elementi di Statistica Applicata - Mirella Sari Gorla - Maggioli editore c) Statistica per le discipline biosanitarie - M.M. Triola, M.F. Triola - ed Pearson Addison Wesley d) Quesiti di Statistica - AA.VV. - Maggioli editore
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