Struttura del corso
Scoperta della conoscenza
I principali metodi di insegnamento sono i seguenti:

Lezioni frontali, per fornire conoscenze teoriche e metodologiche della materia;

Esercitazioni pratiche, per fornire competenze di “problem solving” e per applicare la metodologia progettuale;

Laboratori, per apprendere e testare l'utilizzo degli strumenti correlati.

Lettura di documenti e presentazioni per migliorare la comprensione dei concetti fondamentali

Seminari tenuti da noti esperti (universitari e industriali) del settore per comprendere lo stato dell'arte attuale.

Qualora la didattica si svolga in modalità mista oa distanza, potrebbe essere necessario introdurre delle modifiche rispetto a quanto già esposto, in linea con il programma previsto e delineato in programma.

APPRENDIMENTO AVANZATO DELLA MACCHINA
Lezioni frontali, esercitazioni pratiche, lettura di paper, presentazioni degli studenti e seminari

Qualora la didattica si svolga in modalità mista oa distanza, potrebbe essere necessario introdurre delle modifiche rispetto a quanto già esposto, in linea con il programma previsto e delineato in programma.

Textbook Information
Knowledge Discovery
Deep Learning. I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville, MIT Press, 2016

Programming PyTorch for Deep Learning, I. Pointer, O'Reilly Media

Teaching materials and reading paper list provided by the instructor

ADVANCED MACHINE LEARNING
Introduction to Machine Learning, Fourth Edition, By Ethem Alpaydin, MitPress ISBN: 9780262043793. 2020

Python Data Science Essentials - Third Edition by Alberto Boschetti, Luca Massaron, Packt Publishing, ISBN: 9781789537864, 2020

Teaching materials and reading paper list provided by the instructor