Modulo A: Organizzazione e analisi dati con Excel ed R
• Fondamenti della gestione dei dati:
o Importanza della gestione dei dati
o Come conservare i dati e leggi sulla gestione dei dati
o Strumenti per la gestione dei dati
o Tipi di file usati nella gestione dei dati
o Norme di buona pratica per la collezione dei dati
o Norme di buona pratica per nominare coerentemente dei file
o Strutturare coerentemente dati in tabelle
• Microsoft Excel
o Impostare una cartella di lavoroLavorare con i dati e le tabelle
o Eseguire calcoli sui dati
o Modificare l’aspetto dei fogli di lavoro
o Gestione dati nei fogli di lavoro
o Ordinare e riassumere i dati
o Analizzare insiemi di dati alternativi
o Creare grafici
o Tabelle e grafici Pivot
• R Programming
o Cenni su R per la ricerca scientifica
o Introduzione a R ed RStudio
o Installazione e caricamento pacchetti
o Importazione ed esportazione dati
o Sommario statistico dei dati con funzioni base di R
o Rappresentazione grafica dei dati usando funzioni base di R
o Rappresentazione grafica dei dati con pacchetto ggplotI
o Introduzione alla preparazione di figure per report scientifici
o Tutorial: analisi di dati spaziali con R
o Cenni di Storytelling con dati
• Cenni di Python
o Introduzione a Python
o Introduzione a Panda e Matplotlib
o Risorse utili per approfondire Python
• Cenni di Internet of Things (IoT)
o Introduzione a Raspberry Pi
o Introduzione a Arduino
Modulo B: Database
• Introduzione alle basi di dati (Database o DB)
o Concetti fondamentali
o Software per la gestione di basi di dati (Database Management Systems o DBMS)
o Importanza dei DB
o Uso di DB nella ricerca scientifica
• Basi di dati usando SQL
o Introduzione a SQL con SQL Server Management Studio
o Creazione di un DB relazionale in SQL
o Ricerca e recupero dati: Query in SQL
o Ordinare i risultati di una Query
o Lavoro con tabelle multiple
o Inserimento, eliminazione e aggiornamento record
o Lavorare con stringhe e numeri
o Operazioni aritmetiche e manipolazione dati
o Applicazione di SQL alla ricerca scientifica
o Applicazioni professionali di SQL
o Tutorial: Creazione di un quaderno di laboratorio in SQL

- Microsoft Excel 2019 Step by Step, Curtis Frye, Microsoft Press
- Excel Scientific and Engineering Cookbook, David M Bourg, O’Reilly
- R in a Nutshell, Joseph Adler, O’Reilly
- R Cookbook, Paul Teetor, O’Reilly
- SQL Cookbook, 2nd Edition, Anthony Molinaro, Robert de Graaf, O’Reilly