Elementi di probabilità.Alcune definizioni di probabilità. Definizione assiomatica di probabilità. Probabilità condizionata. Teorema di Bayes. Variabili aleatorie discrete e continue.

Distribuzioni notevoli.Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, di Poisson, esponenziale, di Weibull, Normale, Chi-Quadro, di Student. Teoremi di convergenza.Convergenza in distribuzione, Legge dei grandi numeri, Teorema del limite centrale.

Stime di parametri.Campionamento e campioni. Principali distribuzioni campionarie. Stimatori e stime puntuali. Stime intervallari: intervalli di confidenza per la media e la varianza. Esempi

Verifica di ipotesi.Caratteristiche generali di un test di ipotesi. Test parametrici. Esempi. Test non parametrici. Test per la bontà dell'adattamento. Test di Kolmogorov-Smirnov. Test del Chi-Quadro. Esercitazioni con foglio di calcolo elettronico.

Generazione di numeri casuali.Generatori basati su ricorrenze lineari. Test statistici per i numeri casuali. Generazione di numeri casuali con assegnata densità di probabilità: tecnica diretta, di reiezione, combinata.

Catene di Markov.Definizioni e generalità. Calcolo di leggi congiunte. Classificazione degli stati. Probabilità invarianti. Stato stazionario.

1. V. Romano, Metodi matematici per i corsi di ingegneria, Città Studi, 2018

2. R.E. Walpole, R.H. Myers, S.L. Myers, K.E. Ye, Probabilità e statistica per ingegneria e scienze - strumenti e applicazioni in R, Pearson3. G. Dall'Aglio, Calcolo delle probabilità, Zanichelli4. R. Scozzafava, Incertezza e probabilità, Zanichelli5. R.B. Ash, Basic Probability Theory, Dover Publications