Docente
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PULVIRENTI ALFREDO
(programma)
Mining alto supporto: apriori sue estensioni: PCY, estensioni iceberg generazione degli insiemi frequenti senza il calcolo dei candidati Sistemi di raccomandazione: collaborative filtering NBI Modelli ibridi Map-Reduce: Concetti, motivazioni e algoritmi: conteggio parole documenti, prodotto vettore/matrice; Prodotto matrice/matrice; Join; Group By hadoop Beyond map-reduce Ricerca di similarità su alte dimensioni: Shingling Min-Hashing LSH Min-LSH Dimensionality reduction: PCA SVD CUR Applicazione LSI Teorema di Johnson-Lindenstrauss Link Analysis: PageRank Link spam Hub-Authorities Applicazioni su Map-Reduce Web Advertising: Algoritmi online Adword e sue implementazioni Graph mining e network analysis: Modelli di reti Random Conteggio triangoli subgraph matching e motif finding community detection: overlapping communities Network alignment Text mining Cenni sul text mining: TF.IDF, Bag-Of-Word, Entity annotation Collegamento con dimensionality reduction
Mining of Massive Datasets
Jure Leskovec,Anand Rajaraman,Jeff Ullman
http://www.mmds.org
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