Propagazione su mezzi guidati. Introduzione. Propagazione su linee bifilari in rame. Linee aeree. Linee in cavo coassiale. Linee in cavo a coppie simmetriche. Fibra ottica.La telefonia VoIP. Caratteristiche del segnale vocale e Voice Activity Detection (VAD). I principali protocolli di comunicazione per il VoIP. Architettura di un sistema VoIP e componenti.Progettazione di un cablaggio strutturato. Cablaggio strutturato. Topologia di rete. Infrastruttura a livello di piano, di edificio e di campus. Infrastruttura fisica multiservizio passiva.Reti di accesso. Reti di accesso in rame e in fibra. Fixed Wireless Access (FWA).Infrastrutture di rete in area geografica. Sistemi di trasmissione in fibra ottica. Amplificatori ottici e rigeneratori, Collegamenti Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM).Teoria della simulazione e teoria del traffico. Introduzione alla simulazione e applicazione alle reti di telecomunicazioni. Simulazione di sistemi a coda. Analisi e rappresentazione dei risultati. Modelli di traffico a tempo continuo e discreto.Network softwarization. Introduzione. Virtualizzazione delle risorse. Paradigmi di network softwarization.Tecniche di machine learning per la gestione di reti. Supervised learning, unsupervised learning e reinforcement Learning.Laboratorio. Realizzazione di un cablaggio strutturato. Implementazione al calcolatore di modelli di traffico. Realizzazione e configurazione di reti SDN. Applicazione di tecniche di machine learning per il network e service management.

[1] Materiale didattico fornito dal docente.[2] Freeman, Telecommunication systems Engineering. J. Wiley and Son[3] R. Ramaswami, K. Sivarajan, G. and Sasaki, Optical Networks: A Practical Perspective. Morgan Kaufmann[4] R. S. Sutton and A. G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge, MA, USA.