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FARO ALBERTO
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programma)
Logica e sistemi Fuzzy: logica ed insiemi tradizionali, logica bayesiana, logica fuzzy, sistemi fuzzy (fuzzificazione, defuzzificazione), computing with words, sistemi esperti e di controllo fuzzy, applicazioni in domotica e robotica. Programmazione logica: sintassi (fatti, regole, backtracking e cut, predicati), sistemi esperti crisp e fuzzy, linguaggio e grammatiche, alberi e grafi (applicazioni a problemi di trasporto e logistica), pianificazione (applicazioni nei sistemi di workflow), Visual Prolog. Reti neurali: neuroni e reti neurali, tipi di apprendimento, memorie associative, percettrone ed apprendimento Widrow-Hoff, reti multistrato e back-propagation, Clustering e reti non supervisionate (reti SOM, tassellazione di Voronoi), Automi e Reti neurali cellulari. Sistemi neuro-fuzzy.Computer Vision e Pattern Recognition: elaborazione di immagini e segnali con tecniche statistiche e di soft computing, la teoria dei patterns dinamici, applicazioni in biometria e nelle neuroscienze. Ottimizzazione: ottimizzazione combinatoria (reti di Hopfield e ricottura simulata) ed evoluzione genetica (algoritmi genetici - crossover, mutation, fitness) in problemi crisp, statistici e fuzzy. Data Mining e Knowledge Discovery: alberi decisionali, tassonomie, clustering ed analisi delle componenti/caratteristiche principali, knowledge discovery in bio e neuroinformatica. Ontologie e Web semantico: Rappresentazioni ontologiche RDF, RDFS, OWL, Query semantiche in SPARQL e Prolog, il sistema per la generazione delle ontologie su web (Protege’ Sesame e Ruby on Rails), Visualizzazione delle ontologie (AllegroGraph and Gruff), Cenni su agenti artificiali.Sistemi Intelligenti Mobili: Sistemi dedicati per l’eHealth, Sistemi di telecontrollo per la Domotica, Location Based Services ed Intelligent Transportation Systems, Location Intelligence e Recommending Systems. Tecniche implementative per mezzo di componenti arduino, zephyr e similari.
Norvig and Russel, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall. 2009
Haykin: Neural Networks and Learning Machines, Prentice Hall. 2011
Zadeh, Computing with Words, Springer, 2012
Bratko, Prolog Programming for Artificial Intelligence, Pearson Education, 2011
Cios et alii: Data Mining: A Knowledge Discovery Approach, Springer, 2010
Allemang e Hendler, Semantic Web for the Working Ontologist, Morgan Kaufmann, 2011
Gonzales e Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall. 2012