Corso di laurea: Informatica
A.A. 2010/2011
Conoscenza e capacità di comprensione
Il laureato magistrale possiede - un'ampia conoscenza dei risultati e dei metodi fondamentali nei campi dell'Algoritmica e Complessità, dei Linguaggi di Programmazione, della Teoria dei Codici e delle tecniche Matematiche di Ottimizzazione, e di aspetti di Fisica Moderna particolarmente significativi per l'Informatica.
- facilità di astrazione, incluso lo sviluppo logico di algoritmi e teorie computazionali formali e delle loro relazioni; - capacità di comprendere i problemi e di estrarne gli elementi sostanziali; - capacità di formulare problemi complessi di ottimizzazione e di interpretare e implementare soluzioni algoritmiche.
Inoltre, a seconda delle discipline scelte nel percorso di studio, i laureati magistrali posseggono conoscenze avanzate sulla gestione di banche dati anche di natura biologica, sulla ingegneria dei sistemi distribuiti, sulla Logica Computazionale e Intelligenza Artificiale, sulla gestione di Dati Multimediali e il riconoscimento di Pattern, sulla gestione di Reti di Calcolatori anche dal punto di vista della sicurezza dei sistemi informatici, sulla teoria dei linguaggi formali e sui compilatori.Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Il laureto magistrale possiede - capacità di rendere in modelli matematici una situazione del mondo reale, implementare algoritmicamente tali modelli e trasferire conoscenze matematiche e risultati computazionali anche a contesti non matematici; - capacità di formalizzare matematicamente e nell'ambito proprio dell'informatica problemi formulati nel linguaggio naturale, di analizzare matematicamente e computazionalmente i relativi modelli modelli e di risolvere, ove possibile, il problema originario, implementandone la soluzione con le opportune tecnologie software; - capacità di estrarre informazioni qualitative da dati quantitativi; - prontezza nel rivolgere l'attenzione a nuovi problemi provenienti da nuove aree, delineandone le specifiche e formalizzandone il costo in termini di risorse computazionali.
Lo svolgimento della tesi di laurea, sviluppata anche in contesti aziendali, ne rafforza l'attitudine a concretizzare le conoscenze acquisite in termini di attività di sviluppo e di valutazione dei vincoli che i diversi contesti applicativi pongono allo spettro di soluzioni possibili.Autonomia di giudizio
Il laureato magistrale sarà in grado di - integrare le conoscenze e gestire la complessità, e formulare giudizi anche con dati incompleti; - studiare in un modo ampiamente auto-gestito o autonomo.
Le attività previste per i corsi con i relativi progetti, unitamente allo svolgimento della tesi di laurea, favoriscono lo sviluppo di capacità autonome di valutazione delle alternative e di scelta degli approcci metodologici e delle soluzioni progettuali più innovative tra quelle proposte da una disciplina così dinamica come l'informatica.Abilità comunicative
Il laureato magistrale sa presentare argomenti, problemi, idee e soluzioni, sia proprie che altrui, in termini matematico-informatici e le loro conclusioni, con chiarezza e accuratezza e con modalità adeguate agli ascoltatori a cui ci si rivolge, sia in forma orale che in forma scritta.
Le capacità comunicative sono acquisite attraverso la presentazione e discussione di progetti sviluppati in team di medie dimensioni che promuovono capacità di collaborazione tra soggetti anche appartenenti a diversi percorsi formativi, e attraverso la discussione della tesi di laurea, focalizzata sullo sviluppo di tematiche avanzate ed innovative.Capacità di apprendimento
Il laureato magistrale è in grado di leggere e approfondire un argomento della letteratura informatica e dimostrare maestria in una relazione scritta e/o verbale convincente; iniziare la ricerca in un campo di specializzazione.
Su contenuto tecnici avanzati, egli ha acquisito, grazie alle attività didattiche e di laboratorio che richiedono l'uso e la comprensione, anche non guidata, di libri di testo e di documentazione tecnica anche in lingua inglese, una mentalità flessibile ed una capacità di concentrazione in modo da inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro o di sviluppo, adattandosi facilmente a nuove problematiche.Requisiti di ammissione
E' consentita l'iscrizione alla Laurea Magistrale in Informatica a tutti coloro che sono in possesso di almeno una laurea triennale ed abbiano, anche ulteriormente, acquisito almeno: - 78 CFU nell'ambito di discipline informatiche (SSD INF/01 e/o ING-INF/05) - 12 CFU nell'ambito di discipline matematiche e/o fisiche (SSD MAT e/o FIS) Può essere altresì consentita l'iscrizione alla Laurea Magistrale in Informatica, a coloro che sono in possesso almeno di una laurea triennale e che hanno un'adeguata preparazione personale per affrontare con successo gli studi previsti.
In ogni caso, la verifica dell'adeguatezza della preparazione personale dello studente sarà svolta tenendo conto della carriera pregressa e delle motivazioni dello studente.
Le modalità di tale verifica, che potrà prevedere anche un colloquio personale o un test scritto, saranno precisate nell'apposito regolamento.(DM 270/04, art 6, comma 1 e 2)Prova finale
Per il conseguimento della laurea magistrale è prevista l'elaborazione di una tesi scritta, eventualmente corredata da un significativo progetto implementativo, redatta in modo originale dallo studente sotto la guida, di norma, di un relatore della Struttura Didattica Aggregata di Informatica o della Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali.(DM 270/04, art 11, comma 3-d)Sbocchi occupazionali e professionali previsti per i laureati
La Laurea Magistrale in Informatica è rivolta a quegli studenti che intendano dedicarsi ad attività professionali nei settori delle tecnologie software e loro applicazioni ai grandi sistemi informatici di gestione, sviluppo e comunicazione, all'insegnamento oppure all'attività di ricerca.
I laureati del Corso di Laurea Magistrale in Informatica possiederanno altresì le conoscenze necessarie per poter esercitare funzioni di elevata responsabilità nella costruzione e nello sviluppo computazionale di tecnologie software e modelli matematici di varia natura, in diversi ambiti applicativi scientifici, ambientali, sanitari, industriali, finanziari, nei servizi e nella pubblica amministrazione.
I laureati del Corso di Laurea Magistrale in Informatica potranno continuare gli studi col Dottorato di Ricerca per dedicarsi all'attività di ricerca, in tutti gli ambiti delle Scienze Informatiche.
Infine hanno le competenze per svolgere tutte le professioni nel punto 2.1.1.4 (Informatici e telematici) della classificazione ISTAT delle professioni.(Decreti sulle Classi, Art. 3, comma 7)
Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione,
tramite il sistema informativo di ateneo, del piano di completamento o del piano di studio individuale,
secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.
Primo anno
Primo semestre
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Insegnamento
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CFU
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SSD
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
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Ore Lab
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Ore Altro
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Ore Studio
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Attività
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Lingua
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72368 -
ALGORITMI E COMPLESSITA'
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9
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INF/01
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72
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ITA |
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72531 -
FISICA MODERNA PER L'INFORMATICA
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6
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FIS/01
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48
|
-
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-
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-
|
-
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|
ITA |
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72858 -
METODI MATEMATICI PER L'OTTIMIZZAZIONE
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72856 -
METODI MATEMATICI
|
6
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MAT/08
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48
|
-
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-
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-
|
-
|
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ITA |
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72857 -
OTTIMIZZAZIONE
|
6
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MAT/09
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48
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-
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-
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-
|
-
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ITA |
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Secondo semestre
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Insegnamento
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CFU
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SSD
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
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Ore Lab
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Ore Altro
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Ore Studio
|
Attività
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Lingua
|
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72528 -
LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
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-
|
-
|
-
|
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ITA |
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72532 -
TEORIA DEI CODICI
|
6
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MAT/02
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48
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-
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-
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-
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-
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ITA |
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Secondo anno
Primo semestre
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Insegnamento
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CFU
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SSD
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
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Ore Lab
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Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
|
|
|
|
1001827 -
INSEGNAMENTO A SCELTA
|
9
|
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72
|
-
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-
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-
|
-
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|
ITA |
Secondo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
|
Ore Lab
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Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
|
|
73230 -
INGLESE SCIENTIFICO
|
3
|
L-LIN/12
|
-
|
-
|
-
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-
|
-
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ITA |
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1002572 -
PROVA FINALE
|
21
|
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-
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-
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-
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ITA |