Corso di laurea: Informatica
A.A. 2013/2014
Conoscenza e capacità di comprensione
Il laureato magistrale possiede
- un'ampia conoscenza dei risultati e dei metodi fondamentali nei campi dell'Algoritmica e Complessità, dei Linguaggi di Programmazione, della Teoria dei Codici e delle tecniche Matematiche di Ottimizzazione particolarmente significativi per l'Informatica;
- facilità di astrazione, incluso lo sviluppo logico di algoritmi e teorie computazionali formali e delle loro relazioni;
- capacità di comprendere i problemi e di estrarne gli elementi sostanziali;
- capacità di formulare problemi complessi di ottimizzazione e di interpretare e implementare soluzioni algoritmiche.
Inoltre, a seconda delle discipline scelte nel percorso di studio, i laureati magistrali posseggono conoscenze avanzate sulla gestione di banche dati, anche di natura biologica, sulla ingegneria dei sistemi distribuiti, sulla Logica Computazionale e Intelligenza Artificiale, sulla gestione di Dati Multimediali e il riconoscimento di Pattern, sulla gestione di Reti di Calcolatori anche dal punto di vista della sicurezza dei sistemi informatici, sulla teoria dei linguaggi formali e sui compilatori.
Tali competenze saranno ottenute e verificate grazie ai corsi obbligatori e a quelli specifici dei curricula proposti.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Il laureto magistrale possiede:
- capacità di rendere in modelli matematici una situazione del mondo reale, implementare algoritmicamente tali modelli e trasferire conoscenze matematiche e risultati computazionali anche a contesti non matematici;
- capacità di formalizzare matematicamente e nell'ambito proprio dell'informatica problemi formulati nel linguaggio naturale, di analizzare matematicamente e computazionalmente i relativi modelli e di risolvere, ove possibile, il problema originario, implementandone la soluzione con le opportune tecnologie software;
- capacità di estrarre informazioni qualitative da dati quantitativi;
- prontezza nel rivolgere l'attenzione a nuovi problemi provenienti da nuove aree, delineandone le specifiche e formalizzandone il costo in termini di risorse computazionali.
Lo svolgimento della Tesi di laurea, sviluppata anche in contesti aziendali, rappresenta lo strumento di applicazione e verifica delle conoscenze acquisite in termini di attività di sviluppo e di valutazione dei vincoli posti nei diversi contesti applicativi
Autonomia di giudizio
Il laureato magistrale sarà in grado di:
- integrare le conoscenze e gestire la complessità, e formulare giudizi anche con dati incompleti;
- studiare in un modo ampiamente auto-gestito o autonomo.
Le attività previste per i corsi con i relativi progetti, unitamente allo svolgimento della tesi di laurea, favoriscono lo sviluppo di capacità autonome di valutazione delle alternative e di scelta degli approcci metodologici e delle soluzioni progettuali più innovative tra quelle proposte da una disciplina così dinamica come l'informatica.
Tali capacità sono sviluppate e verificate in particolare nella didattica interattiva, nei progetti applicativi proposti in alcuni corsi e nella preparazione della prova finale.
Abilità comunicative
Il laureato magistrale sa presentare argomenti, problemi, idee e soluzioni, sia proprie che altrui, in termini matematico-informatici e le loro conclusioni, con chiarezza e accuratezza e con modalità adeguate agli ascoltatori a cui ci si rivolge, sia in forma orale che in forma scritta.
Le capacità comunicative, tanto scritte quanto orali, sono acquisite:
- attraverso la presentazione e discussione di progetti sviluppati in team di medie dimensioni, che promuovono capacità di collaborazione tra soggetti anche appartenenti a diversi percorsi formativi;
- attraverso la discussione della tesi di laurea, focalizzata sullo sviluppo di tematiche avanzate ed innovative.
In ogni caso tali capacità sono comunque verificate in occasione di ciascuna prova d'esame.
Capacità di apprendimento
Il laureato magistrale è in grado:
- di leggere e approfondire un argomento della letteratura informatica e dimostrare maestria in una relazione scritta e/o verbale convincente;
- di iniziare la ricerca in un campo di specializzazione su contenuti tecnici avanzati.
Grazie alle attività didattiche e di laboratorio, che richiedono l'uso e la comprensione, anche non guidata, di libri di testo e di documentazione tecnica anche in lingua inglese, il laureato magistrale ha acquisito una mentalità flessibile ed una capacità di concentrazione in modo da inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro o di sviluppo, adattandosi facilmente a nuove problematiche.
L'acquisizione di tali capacità è verificata in sede d'esame, relativamente alla valutazione delle prove di laboratorio e di sviluppo di progetti.
Requisiti di ammissione
E' consentita l'iscrizione alla Laurea Magistrale in Informatica a tutti coloro che sono in possesso di almeno una laurea triennale ed abbiano, anche ulteriormente, acquisito almeno:
- 78 CFU nell'ambito di discipline informatiche (SSD INF/01 e/o ING-INF/05)
- 12 CFU nell'ambito di discipline matematiche e/o fisiche (SSD MAT e/o FIS)
Può essere altresì consentita l'iscrizione alla Laurea Magistrale in Informatica a coloro che siano in possesso almeno di una laurea triennale e che abbiano un'adeguata preparazione personale per affrontare con successo gli studi previsti.
In ogni caso, la verifica dell'adeguatezza della preparazione personale dello studente sarà svolta tenendo conto della carriera pregressa e delle motivazioni dello studente.
Le modalità di tale verifica, che potrà prevedere anche un colloquio personale o un test scritto, saranno precisate nell'apposito regolamento.
Prova finale
Per il conseguimento della laurea magistrale è prevista l'elaborazione di una tesi scritta, eventualmente corredata da un significativo progetto implementativo, redatta in modo originale dallo studente sotto la guida, di norma, di un relatore del Corso di Studi o del Dipartimento di Matematica e Informatica.
La tesi verrà esposta nella prova finale, durante la quale si valuterà la capacità del laureando di esporre e di discutere con chiarezza e padronanza i risultati ottenuti.
A richiesta dello studente e ditero approvazione del Consiglio di CdS, la tesi potrà essere redatta in una lingua straniera.
Sbocchi occupazionali e professionali previsti per i laureati
La Laurea Magistrale in Informatica è rivolta a quegli studenti che intendano dedicarsi ad attività professionali nei settori delle tecnologie software e loro applicazioni ai grandi sistemi informatici di gestione, sviluppo e comunicazione, all'insegnamento oppure all'attività di ricerca.
I laureati del Corso di Laurea Magistrale in Informatica possiederanno altresì le conoscenze necessarie per poter esercitare funzioni di elevata responsabilità nella costruzione e nello sviluppo computazionale di tecnologie software e modelli matematici di varia natura, in diversi ambiti applicativi scientifici, ambientali, sanitari, industriali, finanziari, nei servizi e nella pubblica amministrazione.
I laureati del Corso di Laurea Magistrale in Informatica potranno continuare gli studi col Dottorato di Ricerca per dedicarsi all'attività di ricerca, in tutti gli ambiti delle Scienze Informatiche.
Infine hanno le competenze per svolgere tutte le professioni nel punto 2.1.1.4 (Informatici e telematici) della classificazione ISTAT delle professioni.
Orientamento in ingresso
Il CdS organizza incontri, nel periodo maggio/giugno, con gli studenti del terzo anno del CdS in Informatica Triennale, per illustrare la laurea magistrale in informatica, sottolineando particolarmente quali ulteriori competenze verranno acquisite, quali siano i possibili percorsi didattici e quali sono gli sbocchi professionali.
Gli incontri vengono pubblicizzati sia sul sito del Dipartimento di Matematica e Informatica, sia sul sito del COF (Centro orientamento e Formazione) dell'Università di Catania, sia attraverso le pagine istituzionali di Ateneo e sui Social Network (Twitter, Facebook e Linkedin).
Su LinkedIn è attivo un gruppo dal nome "Informatica UNICT Alumni" dove vecchi e nuovi studenti condividono storie, percorsi professionali, ecc.Il Corso di Studio in breve
Il Corso di Studio in Informatica Magistrale LM18 fornisce vaste ed approfondite competenze teoriche, metodologiche, sperimentali ed applicative nelle aree fondamentali dell'informatica che costituiscono la base concettuale e tecnologica per l'approccio informatico allo studio dei problemi e per la progettazione, produzione ed utilizzazione della varietà di applicazioni richieste nella Società dell'Informazione per organizzare, gestire ed accedere ad informazioni e conoscenze.
Il laureato magistrale in questa classe sarà quindi in grado di effettuare la pianificazione, la progettazione, lo sviluppo, la direzione lavori, la stima, il collaudo e la gestione di impianti e sistemi complessi o innovativi per la generazione, la trasmissione e l'elaborazione delle informazioni, anche quando implichino l'uso di metodologie avanzate, innovative o sperimentali.
Questo obiettivo viene
perseguito allargando ed approfondendo le conoscenze teoriche, metodologiche, sistemistiche e tecnologiche, in tutte le discipline che costituiscono elementi culturali fondamentali dell'informatica.
Ciò rende possibile al laureato magistrale sia di individuare nuovi sviluppi teorici delle discipline informatiche e dei relativi campi di applicazione, sia di operare a livello progettuale e decisionale in tutte le aree dell'informatica.
Il Laureato magistrale avrà un'ottima conoscenza degli aspetti moderni più avanzati della disciplina, di alcuni argomenti di ricerca attuale e di alcuni tra i più rilevanti aspetti applicativi: bio-informatica, sicurezza dei sistemi informatici, progettazione ed amministrazione di sistemi informatici distribuiti, multimedialità, ingegneria dei processi distribuiti, reti di calcolatori.
Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione,
tramite il sistema informativo di ateneo, del piano di completamento o del piano di studio individuale,
secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.
Sistemi e Sicurezza
Primo anno
Primo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
72368 -
ALGORITMI E COMPLESSITA'
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1008122 -
METODI ANALITICI PER L'INFORMATICA
|
6
|
MAT/05
|
48
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
72858 -
METODI MATEMATICI PER L'OTTIMIZZAZIONE
|
|
72856 -
METODI MATEMATICI
|
6
|
MAT/08
|
48
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
72857 -
OTTIMIZZAZIONE
|
Erogato anche in altro semestre o anno
|
73064 -
CRITTOGRAFIA
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
72858 -
METODI MATEMATICI PER L'OTTIMIZZAZIONE
|
|
72856 -
METODI MATEMATICI
|
Erogato anche in altro semestre o anno
|
72857 -
OTTIMIZZAZIONE
|
6
|
MAT/09
|
48
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
72528 -
LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1003552 -
ULTERIORI CONOSCENZE LINGUISTICHE
LINGUA INGLESE
|
3
|
|
24
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
1008123 -
COMPUTER SECURITY
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo anno
Primo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
1001827 -
INSEGNAMENTO A SCELTA
|
9
|
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
1008382 -
P2P AND WIRELESS NETWORKS
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Gruppo opzionale:
Nuovo gruppo OPZIONALE 1 - (visualizza)
|
9
|
|
|
|
|
|
|
|
73049 -
COMPILATORI
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73060 -
LINGUAGGI FORMALI E APPLICAZIONI
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73062 -
INTRODUZIONE ALLA BIOINFORMATICA
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1000410 -
TEORIA DELLA COMPUTABILITA'
|
9
|
INF/01
|
48
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
Secondo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
Gruppo opzionale:
Nuovo gruppo OPZIONALE 2 - (visualizza)
|
9
|
|
|
|
|
|
|
|
73059 -
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1008119 -
SISTEMI DEDICATI E LABORATORIO
|
|
1008120 -
SISTEMI DEDICATI
|
6
|
INF/01
|
48
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1008121 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
-
|
-
|
24
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73058 -
COMPUTAZIONE NATURALE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73057 -
LOGICA COMPUTAZIONALE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
73061 -
SISTEMI DISTRIBUITI
|
9
|
INF/01
|
48
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1002356 -
PROVA FINALE
|
18
|
|
-
|
-
|
-
|
450
|
-
|
Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
|
ITA |
Data Analysis e Multimedia
Primo anno
Primo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
72368 -
ALGORITMI E COMPLESSITA'
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1008122 -
METODI ANALITICI PER L'INFORMATICA
|
6
|
MAT/05
|
48
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
72858 -
METODI MATEMATICI PER L'OTTIMIZZAZIONE
|
|
72856 -
METODI MATEMATICI
|
6
|
MAT/08
|
48
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
72857 -
OTTIMIZZAZIONE
|
Erogato anche in altro semestre o anno
|
73047 -
MULTIMEDIA
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
72858 -
METODI MATEMATICI PER L'OTTIMIZZAZIONE
|
|
72856 -
METODI MATEMATICI
|
Erogato anche in altro semestre o anno
|
72857 -
OTTIMIZZAZIONE
|
6
|
MAT/09
|
48
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
1003552 -
ULTERIORI CONOSCENZE LINGUISTICHE
LINGUA INGLESE
|
3
|
|
24
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
72528 -
LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73072 -
COMPUTER VISION
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo anno
Primo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
73048 -
PATTERN RECOGNITION
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1001827 -
INSEGNAMENTO A SCELTA
|
9
|
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
Gruppo opzionale:
Nuovo gruppo OPZIONALE 1 - (visualizza)
|
9
|
|
|
|
|
|
|
|
73049 -
COMPILATORI
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73060 -
LINGUAGGI FORMALI E APPLICAZIONI
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73062 -
INTRODUZIONE ALLA BIOINFORMATICA
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1000410 -
TEORIA DELLA COMPUTABILITA'
|
9
|
INF/01
|
48
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
Secondo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
1002356 -
PROVA FINALE
|
18
|
|
-
|
-
|
-
|
450
|
-
|
Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
|
ITA |
73046 -
ANALISI E GESTIONE DEI DATI
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Gruppo opzionale:
Nuovo gruppo OPZIONALE 2 - (visualizza)
|
9
|
|
|
|
|
|
|
|
73059 -
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1008119 -
SISTEMI DEDICATI E LABORATORIO
|
|
1008120 -
SISTEMI DEDICATI
|
6
|
INF/01
|
48
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1008121 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
-
|
-
|
24
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73058 -
COMPUTAZIONE NATURALE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
73057 -
LOGICA COMPUTAZIONALE
|
9
|
INF/01
|
72
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|