Corso di laurea: Informatica
A.A. 2021/2022
Autonomia di giudizio
Il laureato magistrale sara in grado di:
- sviluppare le capacita necessarie per operare all?interno di gruppi di lavoro , anche strutturati su piu livelli gerarchici;
- integrare le conoscenze acquisite nelle varie discipline,
- gestire la complessita di progetti di grosse dimensioni;
- formulare giudizi valutativi anche con dati incompleti;
- studiare, e in generale, lavorare in un modo ampiamente auto-gestito o autonomo.
Le attivita di studio previste all?interno dei singoli corsi, con i relativi progetti individuali e/o di gruppo, unitamente allo svolgimento della tesi di laurea, favoriscono lo sviluppo di capacita autonome di valutazione delle alternative e di scelta degli approcci metodologici e delle soluzioni progettuali piu innovative tra quelle proposte da una disciplina cosi dinamica come l'informatica.
Tali capacita sono sviluppate e verificate in particolare nella didattica interattiva, nei progetti applicativi proposti in alcuni corsi, nei seminari svolti all?interno dell?attivita didattica e nella preparazione della prova finale.Abilità comunicative
Il laureato magistrale e in grado di presentare argomenti, problemi, idee e soluzioni sia proprie che altrui e le loro conclusioni in termini matematico-informatici, con chiarezza e accuratezza, utilizzandole modalita adeguate agli ascoltatori a cui ci si rivolge, sia in forma orale che in forma scritta.
Le capacita comunicative, tanto scritte quanto orali, sono acquisite:
- attraverso la presentazione e discussione di progetti e seminari sviluppati in team di medie dimensioni, che promuovono capacita di collaborazione tra soggetti anche appartenenti a diversi percorsi formativi;
- attraverso la discussione della tesi di laurea, focalizzata sullo sviluppo di tematiche avanzate ed innovative.
In ogni caso tali capacita sono comunque verificate in occasione di ciascuna prova d'esame prevista dal Corso di Studi.
Capacità di apprendimento
Il laureato magistrale e in grado:
- di leggere e approfondire, autonomamente o in gruppo, un argomento della letteratura informatica;
- di svolgere ricerche bibliografiche su tematiche specifiche, scendendo anche in profondita;
- di iniziare la ricerca in un campo di specializzazione su contenuti tecnici avanzati.
Grazie alle attivita didattiche e di laboratorio, che richiedono l'uso e la comprensione, anche non guidata, di libri di testo e di documentazione tecnica anche in lingua inglese, il laureato magistrale ha acquisito una mentalita flessibile ed una capacita di concentrazione tali da consentirgli un facile inserimento negli ambienti di lavoro o di sviluppo, adattandosi facilmente a nuove problematiche.
L'acquisizione di tali capacita e verificata in sede d'esame, piu precisamente in sede di valutazione delle prove di laboratorio e di sviluppo di progetti singoli o di gruppo.Requisiti di ammissione
E consentita l'iscrizione alla Laurea Magistrale in Informatica a tutti coloro che sono in possesso di almeno una laurea triennale ed abbiano, anche ulteriormente, acquisito almeno:
- 78 CFU nell'ambito di discipline informatiche (SSD INF/01 e/o ING-INF/05)
- 12 CFU nell'ambito di discipline matematiche e/o fisiche (SSD MAT e/o FIS)
Puo essere altresi consentita l'iscrizione alla Laurea Magistrale in Informatica a coloro che siano in possesso almeno di una laurea triennale e che abbiano un'adeguata preparazione personale per affrontare con successo gli studi previsti.
In ogni caso, la verifica dell'adeguatezza della preparazione personale dello studente sara svolta tenendo conto della carriera pregressa dello studente.
Le modalita di tale verifica, che potra prevedere anche un colloquio personale o un test scritto, saranno precisate nell'apposito regolamento.Prova finale
Per il conseguimento della laurea magistrale e prevista l'elaborazione di una tesi scritta, eventualmente corredata da un significativo progetto implementativo, redatta in modo originale dallo studente sotto la guida, di norma, di un docente del Corso di Studi.
Il lavoro svolto sara quindi presentato alla commissione di laurea durante una seduta pubblica.
La prova finale e volta ad accertare le capacita critiche di analisi e di elaborazione di soluzioni specifiche, sulla base delle competenze acquisite durante il percorso accademico.
Un apposito regolamento, approvato dal Consiglio di CdS stabilisce i criteri per la determinazione del voto di laurea.
Orientamento in ingresso
Il CdS organizza incontri, solitamente al termine del secondo periodo didattico, con gli studenti del terzo anno del CdS in Informatica Triennale, per illustrare la laurea magistrale in informatica, sottolineando particolarmente quali ulteriori competenze verranno acquisite, quali siano i possibili percorsi didattici e quali sono gli sbocchi professionali.
Gli incontri vengono pubblicizzati sia sul sito del Dipartimento di Matematica e Informatica, sia sul sito del COF (Centro orientamento e Formazione) dell'Universita di Catania, sia attraverso le pagine istituzionali di Ateneo e sui Social Network (Twitter, Facebook e Linkedin).
Su LinkedIn e attivo un gruppo dal nome 'Informatica UNICT Alumni' dove vecchi e nuovi studenti condividono storie, percorsi professionali, ecc.
Inoltre una breve presentazione del CdS magistrale viene effettuata in occasione degli OpenDay, organizzati dal Dipartimento nell'ambito delle giornate di Orientamento in Ingresso al mondo universitario, con l'obiettivo di fornire una visione completa, triennale+magistrale, a chi voglia intraprendere studi nel settore informatico.
Il 18/06/2020 e stata svolta una giornata di presentazione del CdS magistrale, mentre l'OpenDay del DMI si e tenuto il 18/02/2020.Il Corso di Studio in breve
Il Corso di Studio in Informatica Magistrale LM18 fornisce vaste ed approfondite competenze teoriche, metodologiche, sperimentali ed applicative nelle aree fondamentali dell'informatica che costituiscono la base concettuale e tecnologica per l'approccio informatico allo studio dei problemi e per la progettazione, produzione ed utilizzazione della varieta di applicazioni richieste nella Societa dell'Informazione per organizzare, gestire ed accedere ad informazioni e conoscenze.
Il laureato magistrale in questa classe sara quindi in grado di effettuare la pianificazione, la progettazione, lo sviluppo, la direzione lavori, la stima, il collaudo e la gestione di impianti e sistemi complessi o innovativi per la generazione, la trasmissione e l'elaborazione delle informazioni, anche quando implichino l'uso di metodologie avanzate, innovative o sperimentali.
Questo obiettivo viene perseguito allargando ed approfondendo le conoscenze teoriche, metodologiche, sistemistiche e tecnologiche, in tutte le discipline che costituiscono elementi culturali fondamentali dell'informatica.
Cio rende possibile al laureato magistrale sia di individuare nuovi sviluppi teorici delle discipline informatiche e dei relativi campi di applicazione, sia di operare a livello progettuale e decisionale in tutte le aree dell'informatica.
Il Laureato magistrale avra un'ottima conoscenza degli aspetti moderni piu avanzati della disciplina, di alcuni argomenti di ricerca attuale e di alcuni tra i piu rilevanti aspetti applicativi: bio-informatica, sicurezza dei sistemi informatici, progettazione ed amministrazione di sistemi informatici distribuiti, multimedialita, ingegneria dei processi distribuiti, reti di calcolatori.
Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione,
tramite il sistema informativo di ateneo, del piano di completamento o del piano di studio individuale,
secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.
Sistemi di Rete e Sicurezza
Primo anno
Primo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
72368 -
ALGORITMI E COMPLESSITA'
|
9
|
INF/01
|
36
|
36
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014456 -
OTTIMIZZAZIONE
|
6
|
MAT/09
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
1015941 -
INGEGNERIA DEI SISTEMI DISTRIBUITI E LABORATORIO
|
|
1015942 -
INGEGNERIA DEI SISTEMI DISTRIBUITI
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1015943 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1015109 -
CRITTOGRAFIA
|
9
|
INF/01
|
36
|
36
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
1014458 -
COMPUTER SECURITY E LABORATORIO
|
|
1014459 -
COMPUTER SECURITY
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014460 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014439 -
ANALISI NUMERICA
|
6
|
MAT/08
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
Gruppo opzionale:
GRUPPO OPZIONALE Sistemi e sicurezza PRIMO ANNO 2° SEMESTRE - (visualizza)
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
1014455 -
BIG DATA
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014558 -
FONDAMENTI E LINGUAGGI PER LA PROGRAMMAZIONE DISTRIBUITA
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014450 -
MACHINE LEARNING
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
9795444 -
BLOCKCHAIN E CRYPTOCURRENCIES
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ENG |
|
1001538 -
STAGES E TIROCINI
|
6
|
|
-
|
-
|
-
|
150
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
Secondo anno
Primo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
1003552 -
ULTERIORI CONOSCENZE LINGUISTICHE
LINGUA INGLESE
|
3
|
|
18
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
1014561 -
PEER TO PEER AND WIRELESS NETWORKS E LABORATORIO
|
|
1014562 -
PEER TO PEER AND WIRELESS NETWORKS
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014563 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Gruppo opzionale:
GRUPPO OPZIONALE Sistemi e sicurezza SECONDO ANNO I° SEMESTRE - (visualizza)
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
1015622 -
CRYPTOGRAPHIC ENGINEERING
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014420 -
LINGUAGGI FORMALI
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
9795447 -
QUANTUM COMPUTER PROGRAMMING
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
9795448 -
VULNERABILITY ASSESSMENT E PENETRATION TESTING (VAPT)
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
9796004 -
INTERNET OF THINGS
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
1004570 -
INSEGNAMENTO A SCELTA
|
6
|
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
1001829 -
ULTERIORI ATTIVITA' FORMATIVE
|
3
|
|
12
|
12
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
Secondo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
1015944 -
SISTEMI CLOUD E LABORATORIO
|
|
1015945 -
SISTEMI CLOUD
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1015946 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1000975 -
INSEGNAMENTO A SCELTA
|
6
|
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
1002356 -
PROVA FINALE
|
18
|
|
-
|
-
|
-
|
450
|
-
|
Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
|
ITA |
Data Science
Primo anno
Primo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
72368 -
ALGORITMI E COMPLESSITA'
|
9
|
INF/01
|
36
|
36
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014456 -
OTTIMIZZAZIONE
|
6
|
MAT/09
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
1014452 -
FONDAMENTI DI ANALISI DATI E LABORATORIO
|
|
1014453 -
FONDAMENTI DI ANALISI DATI
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014454 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014444 -
MULTIMEDIA E LABORATORIO
|
|
1014445 -
MULTIMEDIA
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014446 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
1014439 -
ANALISI NUMERICA
|
6
|
MAT/08
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
Gruppo opzionale:
GRUPPO OPZIONALE Data Science PRIMO ANNO II° SEMESTRE - (visualizza)
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
1014455 -
BIG DATA
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014450 -
MACHINE LEARNING
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014144 -
COMPUTABILITA'
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014451 -
COMPUTAZIONE NATURALE
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
9796005 -
WEB REASONING
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
1014422 -
PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI ROBOTICI AUTONOMI E LABORATORIO
|
|
1014423 -
PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI ROBOTICI AUTONOMI
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014424 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1001538 -
STAGES E TIROCINI
|
6
|
|
-
|
-
|
-
|
150
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
Secondo anno
Primo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
1003552 -
ULTERIORI CONOSCENZE LINGUISTICHE
LINGUA INGLESE
|
3
|
|
18
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
1014441 -
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LABORATORIO
|
|
1014442 -
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014443 -
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Gruppo opzionale:
GRUPPO OPZIONALE Data Science SECONDO ANNO I° SEMESTRE - (visualizza)
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
1014420 -
LINGUAGGI FORMALI
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1014425 -
BIOINFORMATICA
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
9793952 -
ADVANCED PROGRAMMING LANGUAGES
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
9795447 -
QUANTUM COMPUTER PROGRAMMING
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
9795538 -
DEEP LEARNING
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
1000975 -
INSEGNAMENTO A SCELTA
|
6
|
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
1001829 -
ULTERIORI ATTIVITA' FORMATIVE
|
3
|
|
12
|
12
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
Secondo semestre
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Altro
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
9796006 -
COMPUTER VISION E LABORATORIO
|
|
-
COMPUTER VISION
|
6
|
INF/01
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
-
LABORATORIO
|
3
|
INF/01
|
12
|
-
|
12
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
1004570 -
INSEGNAMENTO A SCELTA
|
6
|
|
24
|
24
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
1002356 -
PROVA FINALE
|
18
|
|
-
|
-
|
-
|
450
|
-
|
Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
|
ITA |